Principaux Thèmes

Les thèmes d'intérêt incluent, sans s'y limiter, les sujets suivants :

• Analyse numérique et calcul scientifique.

• Apprentissage multi-modèle, données hétérogènes, complexes et multi-modèles.

• Calcul dynamique fractionnaire et équations dynamiques fractionnaires.

• Équations aux dérivées partielles (EDP), EDP stochastiques et analyse fonctionnelle appliquée.

• Intelligence artificielle, Big Data, extraction de connaissances et fouille de données.

• Modélisation en apprentissage automatique, interprétabilité et explicabilité de l'IA.

• Modélisation, systèmes complexes et biomathématiques.

• Probabilités, statistique.

• Processus stochastiques, économétrie et analyse de données.

• Théorie des systèmes, Optimisation et contrôle optimal.